Specialized Degree in Medicine and Surgery (one cycle)

Statistics and Mathematics

Course code

4S01137

Name of lecturer

Roberto De Marco

Number of ECTS credits allocated

4

Language of instruction

Italian

Site

VERONA

Period

1st term lessons dal Oct 4, 2004 al Dec 21, 2004.

Lesson timetable

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Learning outcomes

Il corso persegue il fine d'introdurre gli strumenti teorici elementari della medicina quantitativa. Il percorso didattico si propone di preparare gli studenti a:
- descrivere, interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni raccolte su un collettivo di unità sperimentali o pazienti
- valutare le proprietà teoriche delle misurazioni effettuate in ambito biomedico e le loro caratteristiche in termini di sensibilità, specificità, accuratezza e precisione
- utilizzare i principali modelli probabilistici per a) predire il comportamento di una variabile biologica nella popolazione o in gruppi di pazienti b) prendere razionalmente decisioni tra più ipotesi diagnostiche o terapeutiche in presenza di incertezza
- definire le condizioni sperimentali od osservazionali che permettono di valutare quantitativamente l'effetto di un trattamento terapeutico o di una esposizione
- utilizzare semplici modelli statistici per lo studio delle relazioni tra variabili biologiche

Syllabus

• proprietà teoriche delle misurazioni effettuate in ambito biomedico e valutazione della loro precisione, accuratezza sensibilità specificità;
• metodi e tecniche elementari della statistica per descrivere, interpretare e comunicare le informazioni quantitative raccolte su un collettivo umano o di unità sperimentali;
• definizione di probabilità, regole elementari del calcolo della probabilità e loro utilizzo per il calcolo degli eventi attesi;
• principali modelli probabilistici per la predizione della distribuzione di una variabile biologica in una popolazione o in un collettivo di pazienti (distribuzione binomiale e gaussiana);
• i disegni elementari della ricerca osservazionale e sperimentale (il campionamento casuale e la randomizzazione);
• le principali tecniche inferenziali (intervallo di confidenza e test d’ipotesi) utilizzate al fine di prendere razionalmente decisioni sulla base dell’evidenza sperimentale o osservazionale;
• modelli di regressione lineare semplice per lo studio della relazione tra due variabili biologiche quantitative.

Assessment methods and criteria

Teaching aids

Documents

•   Statistica e matematica   (msword, it, 30 KB, 22/04/05)