Condizioni per l'utilizzo dei test non parametrici.
Test non parametrici per un singolo campione (test binomiale, test chi quadro per l’adattamento, test di Kolmorogov-Smirnov).
Test non parametrici per due campioni dipendenti (test di McNemar, test dei segni, test dei ranghi con segno di Wilcoxon)
Test non parametrici per due campioni indipendenti (test esatto di Fisher, test della mediana, test di Wilcoxon-Mann-Whitney)
Test non parametrici per k campioni indipendenti (estensione del test della mediana, Analisi della Varianza per ranghi a un criterio di classificazione o test di kruskal-wallis, test per l’eterogeneità della varianza con k campioni)
Test non parametrici per k campioni dipendenti (test Q di Cochran, analisi non parametrica della varianza per ranghi a 2 criteri di classificazione o test di Friedman)
Non è previsto alcun esame
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