Bachelor's degree in Dental Hygiene (Verona)

Methodology for evidence-based practice (2020/2021)

Course code
4S000290
Credits
4
Coordinator
Francesca Locatelli

Teaching is organised as follows:
Unit Credits Academic sector Period Academic staff
STATISTICA SANITARIA ED EPIDEMIOLOGICA CLINICA 2 MED/01-MEDICAL STATISTICS Lezioni 1 Anno1 semestre CLID VR Francesca Locatelli
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI 2 ING-INF/05-INFORMATION PROCESSING SYSTEMS Lezioni 1 Anno1 semestre CLID VR Andrea Sboarina

Learning outcomes

Il corso copre i concetti fondamentali della statistica medica, in particolare la statistica descrittiva, e un’introduzione alla statistica inferenziale, ai concetti di verifica d’ipotesi e intervalli di confidenza. Una particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione dei dati utilizzando anche come strumento un software di elaborazione dell’informazione con l’intento di evidenziarne le particolarità d’uso nel campo clinico-medico.

MODULO SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI Obiettivi formativi: Storia dell’evoluzione dei sistemi di elaborazione dell’informazione, studio di uno strumento software di elaborazione dell’informazione con l’intento di evidenziarne le particolarità d’uso nel campo clinico-medico.

MODULO STATISTICA SANITARIA ED EPIDEMIOLOGICA CLINICA Obiettivi formativi: Il corso copre i concetti fondamentali della statistica medica, in particolare la statistica descrittiva, e un’introduzione alla statistica inferenziale, ai concetti di verifica d’ipotesi e intervalli di confidenza. Inoltre il corso presenta anche i concetti base dell’epidemiologia, illustrando prevalenza, incidenza e le misure di associazione. Alla fine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di: descrivere i dati, per mezzo di misure di tendenza centrale e di variabilità; interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni riguardanti un collettivo di unità sperimentali o pazienti, raccolte nell’ambito di una ricerca clinica o epidemiologica in relazione a fenomeni biomedici; saper costruire ed interpretare una rappresentazione grafica di sintesi dei dati raccolti; conoscere e utilizzare le principali misure di frequenza e di associazione in campo epidemiologico. Sebbene siano presentate anche formule e metodi computazionali, una particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione dei dati.

Syllabus

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MM: STATISTICA SANITARIA ED EPIDEMIOLOGICA CLINICA
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Collection and organization of biomedical data: stages of a statistical research; population, sample and statistical units; measurement process and measurement scales; absolute, relative and cumulative frequencies; one and two-way frequency tables.
Graphical representation of biomedical data.
Measures of position and dispersion.
Introduction to probability theory: definition of probability; axiomatic theory of probabilities; Bernoulli and Gauss distributions. The objects of epidemiology: outcome; measures of disease occurrence; determinant. The association measures. The epidemiological studies: ecological study; cross-sectional study; case-control study; cohort study; clinical trial.
Introduction to statistical inference: point estimate; confidence interval; statistical test.

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MM: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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Introduction to the course. The concepts of: data, information and information processing systems. Information coding and structuring. From data to information (Exercises with Excel). Information processing. The hardware infrastructures. The software infrastructures. The software applications. Web applications for the research of biomedical evidences (Exercises with PubMed and Cochrane).

Assessment methods and criteria

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MM: STATISTICA SANITARIA ED EPIDEMIOLOGICA CLINICA
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The final test is a written exam with short answer questions and multiple choice questions. The aim of the test is to verify the knowledge of all the topics discussed. The final evaluation is expressed in thirtieths.
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MM: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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The exam consists of two written tests. One test (mainly aimed to verify the student skills) will consist of exercises which have to be taken with the aid of a computer connected to the university network. The other test (mainly aimed to verify the student knowledges) will consist of questions with free-text answers and/or multiple-choice questions. Each exercise /question of both tests will be associated with a score (reported in the text of the exam). The maximum score achievable for each test is 16 points. In order to pass the course, the student must obtain a minimum score of 9 points in each test. The final grade corresponds to the sum of the scores obtained in the two tests up to a maximum of 30. In order to obtain the grade of excellence (30 cum laude) the student should provide correct and comprehensive answers for all the questions of the two tests (the sum of the scores obtained for the two tests should be 32 points). The two tests will be delivered in presence mode. The remote mode is however guaranteed for all students who request it in the academic year 2020/21

Reference books
Author Title Publisher Year ISBN Note
Giuliani D, Dickson MM Analisi statistica con Excel 2015
Lantieri PB, Risso D, Ravera G Elementi di Statistica Medica McGraw-Hill 2007
Glantz SA Statistica per Discipline Biomediche (Edizione 6) McGraw-Hill 2007 9788838639258
Jekel JF, Katz DL, Elmore JG, Wild DMG Epidemiologia, Biostatistica e Medicina Preventiva Elsevier-Masson 2009
Armitage P, Berry G Statistica medica. Metodi statistici per la ricerca in medicina (Edizione 3) McGraw-Hill Libri Italia, Milano 1996
Sciuto, Buonanno, Mari Introduzione ai sistemi informatici 5/ed McGraw-Hill 2014 9788838668326


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