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Il Corso persegue il fine di approfondire gli strumenti teorici elementari della Medicina quantitativa. Il percorso didattico si propone di preparare gli studenti a:
- descrivere, interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni raccolte su un collettivo di pazienti (o altre unità sperimentali);
- valutare l'affidabilità delle misurazioni effettuate in ambito biomedico, in termini di sensibilità, specificità, accuratezza e precisione;
- generalizzare le osservazioni effettuate su un numero limitato di soggetti alla popolazione di origine mediante tecniche inferenziali elementari
- leggere in modo critico degli articoli di ambito biomedico.
Probabilità
1) Definizioni di probabilità: classica, frequentista, soggettivista
2) Le regole del calcolo della probabilità: regola dell'addizione e regola del prodotto
3) Probabilità indipendenti e condizionate
4) Sensibilità e specificità di uno strumento diagnostico
5) Curve Roc
6) Teorema di Bayes e sue applicazioni alla diagnostica differenziale
7) Variabili casuali
8) Distribuzione normale
9) Popolazione e campione. Cenni di teoria del campionamento
10) La distribuzione campionaria di uno stimatore (media campionaria)
Inferenza statistica
11) Stime puntuali e stime intervallari: intervallo di confidenza
12) La logica del test d'ipotesi: ipotesi nulla e ipotesi alternativa; errore del I e del II tipo
13) Confronto fra media campionaria e media di una popolazione: test z e test t
14) t di Student per dati non-appaiati e per dati appaiati
15) Test del chi-quadrato
16) Correlazione e regressione
Reference books | |||||
Author | Title | Publisher | Year | ISBN | Note |
George Wied - Catherine Keebler - Leopold Koss - James Reagan | Compendium on Diagnostic Cytology - International Academy Cytology | 2016 |
L’esame è scritto e costituito da test a scelta multipla ed esercizi con risposta libera.
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