lezione 2°anno 1°semestre |
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Il corso persegue il fine di riprendere i metodi e concetti principali della statistica applicata alle scienze biologiche sperimentali, estendendo lo studio ai metodi basilari della statistica inferenziale.
Gli studenti dovranno essere in grado di:
• descrivere, interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni raccolte su un collettivo di unità sperimentali o pazienti;
• valutare le proprietà teoriche delle misurazioni effettuate in ambito biomedico e le loro caratteristiche in termini di sensibilità e specificità;
• utilizzare i principali modelli probabilistici per:
a) predire il comportamento di una variabile biologica nella popolazione o in gruppi di pazienti;
b) prendere razionalmente decisioni tra più ipotesi diagnostiche o terapeutiche in presenza di incertezza.
• Richiami di calcolo delle probabilità
• Sensibilità e specificità di uno strumento diagnostico. Curve ROC
• Variabili casuali
• Principali modelli probabilistici in medicina (distribuzione di Gauss)
• Cenni di teoria del campionamento
• La distribuzione campionaria di uno stimatore e il relativo intervallo di confidenza
• La logica del test d’ipotesi
• Confronto tra una frequenza osservata e una attesa per grandi campioni test z
• Confronto tra due frequenze relative per grandi campioni indipendenti test z/test chi
• Verifica d’ipotesi sulla media di una popolazione (), con varianza nota () test z
• Verifica d’ipotesi sulla media di una popolazione (), con varianza incognita ( ignoto) test t
• Confronto tra le medie di due campioni indipendenti, con  noto test z
• Confronto tra le medie di due campioni indipendenti, con  ignoto test t
• Verifica d’ipotesi sulla media differenza tra due campioni dipendenti o per dati appaiati, con  ignoto test t
L’esame è scritto e costituito da test a scelta multipla ed esercizi con risposta libera.
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